
Scala Digest. Выпуск 40
EvieLynn 11 минут назад Scala Digest. Выпуск 40 Время на прочтение 5 мин Охват и читатели 224 Блог компании Т-Банк Программирование * Scala * Дайджест Привет, Хабр! Мир! Труд! Май! Мы — Настя , Эвелина и Михаил —...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. EvieLynn 11 минут назад Scala Digest. Выпуск 40 Время на прочтение 5 мин Охват и читатели 224 Блог компании Т-Банк Программирование * Scala * Дайджест Привет, Хабр! Мы — Настя , Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать.
Поздравляем всех с майскими праздниками! Желаем всем хорошенько отдохнуть и, конечно, найти время и инвестировать его в нашу любимую Scala. Приветствуем любую обратную связь!
Технические детали
(づ ◕‿◕ )づ Статьи One line in SBT 2 — How Remote Caching Cut Our CI in Half — пока все ноют, что нет ресурса переезжать на Scala 3, ребята с монорепой сократили время выполнения CI/CD переездом на sbt 2. 0 и правильной настройкой удаленного кэширования. Присоединяйтесь к движухе и погружайтесь в прелести sbt 2.
Metaprogramming: teaching the compiler to explain your data — когда говорят о крутой кривой обучения в Scala, то можно смело приводить такого рода вещи. Для сеньоров-помидоров, которые перед сном паблишат по одному новому пакету в maven, думаем, будет не очень интересна база метапрограммирования. Миша Сразу вспомнились пары на учебе по Scala!
Если кто не пробовал любого рода курсы по Scala от Т-Банка — попробуйте, можете наткнуться на золото Scala’s Growth Model — Building Inward, Starving Outward — продолжает бить в корни проблемы экосистемы Scala. На этот раз рассуждения на тему, почему мы не видим большого роста при достаточно зрелом языке и подходах. Модель, которую автор предлагает, применима не только к Scala-миру, но сама статья довольно объемная и местами скучная.
Отраслевые последствия
Миша Меня позабавила большая AI-секция ни о чем. Войтек Питула, извините, если неправильно, по сути любит по верхам пройтись, но в конечном итоге весь раздел про ИИ можно свести к фразе: „Я не особо в этом разбираюсь“ Scala's Momentum in the AI Era — полностью согласны с идеей о том, что в эпоху ИИ на нашей любимой Scala появятся настолько сильные программисты, что они будут заменять целые команды и отделы таких же разработчиков в других экосистемах. Сопряжения из монады — честно признаемся, что на этой части мы все поплыли и перестали понимать, что происходит и о чем говорится в материале.
Надеемся, что умные сеньоры-математики придут в комменты и расшифруют для нас содержимое. А в следующем месяце постараемся, но не обещаем вернуться к шестой части. Миша Современный программист чувствует себя как claude code с командой /caveman после прочтения этой статьи.
По сути, хорошее раскрытие темы монад и сопряжений, где автор фокусируется на двух крайностях: Клейсли и Эйленберг-Мун Breaking Scala’s Nil with Java Reflection — не надо использовать со Scala Java-легаси штуки. Статья больше похожа на неправильную инструкцию «Как хакнуть Scala». Миша Не читайте, пример нереалистичный какой-то...
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





