Tartışma yaratan çalışma: “Yapay zeka asla bilinçli olamaz”

Teknoloji dünyasında AI cephesinden önemli bir haber: Editör Hakkında Diğer Haberleri 357 Takipçi Metin Akpınar Teknoloji Editörü Teknoloji ve bilim dünyasını seven ve takip etmekten büyük zevk alan Metin, öğrendiklerini ise DonanımHaber okuyucuları ile paylaşır. Tesla Türkiye, Supercharger şarj ücretlerine zam yaptı 41 dk. Windows 11’in performansı K2” projesi ile zirve yapacak 21 dk.

Bosch Türkiye’de işten çıkarma kararı: Sektör alarm veriyor 2 sa. Tümünü Göster Teknoloji Editörü Bildirimi Aç Bildirim Açık a'). preventDefault();"> Tam Boyutta Gör Google DeepMind bünyesinde görev yapan kıdemli bilim insanı Alexander Lerchner ’in yayımladığı yeni makale, yapay zekanın geleceğine dair süregelen tartışmaları yeniden alevlendirdi.

Teknolojik Detaylar

“The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness” başlıklı çalışmada Lerchner, yapay zekanın ne kadar gelişirse gelişsin gerçek anlamda bilinç kazanamayacağını savunuyor. “Bilinç, yazılımsal değil fiziksel bir durum” Makalenin temel iddiası oldukça net: “ fenomenal bilinç ” fiziksel bir durumdur ve bir yazılım ürünü olarak ortaya çıkamaz. Lerchner’e göre yapay zeka sistemleri, bilinçli davranışları taklit edebilir ancak bu, gerçek bir bilinç oluştuğu anlamına gelmez.

Bu yaklaşım, özellikle son yıllarda yapay genel zeka (AGI) konusunda iyimser açıklamalar yapan teknoloji liderlerinin söylemleriyle çelişiyor. DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in AGI’nin sanayi devriminden katbekat büyük bir etki yaratacağını öngörmesi, bu makalenin ortaya koyduğu sınırlarla ters düşen bir tablo çiziyor. Yapay zekanın temel yanılgısı Lerchner’in çalışmasında öne çıkan kavramlardan biri “ abstraction fallacy ” yani soyutlama yanılgısı .

Bu kavram, insanların veriyi düzenleyerek yapay zekanın anlamlı çıktılar üretmesini sağladığı gerçeğinin göz ardı edilmesine işaret ediyor. Makale, yapay zeka sistemlerinin insanlar tarafından anlamlandırılmış veri setlerine bağımlı olduğunu vurguluyor. Başka bir ifadeyle, yapay zekanın çalışabilmesi için dünyayı anlamlı parçalara bölen bir insan aklına ihtiyaç var.

Sektörel Yansımalar

Bu nedenle sistemler, kendi başlarına anlam üretme kapasitesine sahip değil. preventDefault();"> Tam Boyutta Gör Bilincin kaynağını sorgulayan, hesaplama ile deneyim arasındaki farkı doğrusal ve dallanan modellerle özetleyen karşılaştırmalı bir diyagram. Uzmanlara göre bu durum, günümüzde yaygın olarak kullanılan büyük dil modellerinin doğasını da açıklıyor.

Bu sistemler, sabit veri kalıplarını işleyen ve görev tamamlandığında duran araçlar olarak tanımlanıyor. Yani kendi varlığını sürdürme, ihtiyaç duyma ya da içsel motivasyon geliştirme gibi özelliklerden tamamen yoksunlar. Destek veren de var eleştiren de var Lerchner’in bu görüşüne farklı akademisyenler de güçlü bir şekilde destek veriyor.

Ancak tam tersi şekilde eleştirenler de var. Uzmanlar, Lerchner’in vardığı sonuçların yeni olmadığını ve benzer argümanların onlarca yıldır felsefe ve bilişsel bilim literatüründe tartışıldığını belirtiyor.

Yapay zeka teknolojisindeki bu ilerleme, sektörün geleceğine dair önemli sinyaller veriyor. Teknoloji dünyası bu gelişmeyi dikkatle izliyor.