Как мы приручили vGPU до режима авто без проблем

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: astra_cloud 16 минут назад Как мы приручили vGPU до режима авто без проблем Средний 6 мин 864 Блог компании Группа Астра Виртуализация * Системное программирование * Облачные сервисы * Роадмэп Привет, Хабр! На связи снова команда виртуализации платформы Astra Cloud. Решили рассказать, как мы укрощали тяжелую графику — от первых экспериментов до полноценного релиза.

Запрос от заказчиков звучал железобетонно: «Хотим тяжелую графику в виртуализации, как на рабочей станции, но чтобы управлялось централизованно». Мы ответили: «Сделаем». Как будто были другие варианты, ха!

Технические детали

Путь от «пощупать» до «выкатить в релиз» занял около года. Вот как это выглядело в фактах:эксперименты, ручное развертывание, первые восторженные крики «Оно работает! »;взялись за автоматизацию: написали скрипты, интеграцию с порталом, поняли, что ручной режим — это боль;выкатили первый полноценный релиз с vGPU в составе облачной платформы, и автоматизация наконец победила рутину;двигаемся дальше: расширяем поддержку GPU, улучшаем мониторинг, готовим новые фичи.

У нас только проверенные комбинацииПрежде чем рассказывать, как все устроено в теории — расскажем, на чем это работает у нас. Мы перепробовали разные конфигурации, железо и подходы, чтобы vGPU на нашей платформе работало не «вроде как», а стабильно и предсказуемо. В основе виртуализации — Astra Linux Special Edition (очередное обновление с поддержкой vGPU мы делаем именно для нее).

Гипервизор — KVM, который поверх нашей ОС дает надежную среду. Видеокарты — NVIDIA: мейнстрим со зрелой экосистемой драйверов и утилит. Конкретные вендоры, на которых все это тестировали, — ASUS и YADRO.

Отраслевые последствия

Подключенная виртуальная видеокарта в интерфейсе гостевой ОСМы довольны результатами. Но главное, что наше решение не завязано на конкретных вендорах. У клиентов могут быть любые другие серверы с GPU NVIDIA.

Мы внедряем и на них, все работает. Теоретически ограничений с x86-совместимым железом нет, но на практике нюансы иногда встречаются. Для таких случаев в «Группе Астра» существует проект Ready For Astra: он проверяет совместимость конкретного оборудования с нашими решениями.

Если клиент хочет гарантированную поддержку, то мы можем протестировать его серверы и выдать официальное заключение. Немного матчасти: как делят GPUКто в теме, можете этот блок пропустить. Мы добавили его на всякий случай.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.