Yapay zeka, daha iyi yapay zekalar oluşturmaya başladı

Teknoloji gündeminde öne çıkan son gelişme: Editör Hakkında Diğer Haberleri 359 Takipçi Metin Akpınar Teknoloji Editörü Teknoloji ve bilim dünyasını seven ve takip etmekten büyük zevk alan Metin, öğrendiklerini ise DonanımHaber okuyucuları ile paylaşır. Avrupa’da negatif elektrik fiyatları rekor kırdı 1 sa. Ferrari V8 motorlu eşsiz motosiklet yarım milyon dolara satıldı 7 sa.

B-21 Raider, 180 günlük test programını 73 günde tamamladı 1 gün Tümünü Göster Teknoloji Editörü Yapay zeka dünyasında uzun yıllardır teorik bir kavram olarak tartışılan “kendi kendini geliştiren yapay zeka” fikri, artık yalnızca bilim kurgu senaryolarının konusu olmaktan çıkmaya başladı. Son dönemde büyük dil modellerinin yazılım geliştirme süreçlerinde aktif rol üstlenmesi, araştırmacıları “recursive self-improvement” yani yinelemeli kendini geliştirme (RSI) kavramının ilk aşamalarının yaşanıp yaşanmadığını sorgulamaya yöneltti. 1966 yılında İngiliz matematikçi I.

Teknolojik Detaylar

Good’un ortaya attığı “ultra zeki makinelerin kendilerinden daha iyi makineler tasarlayabileceği” fikri, yapay zeka araştırmalarının temel düşünce deneylerinden biri olmuştu. Good’a göre böyle bir süreç sonunda insan zekasını geride bırakabilecek bir “zeka patlaması” meydana gelebilirdi. Bugün ise ChatGPT, Gemini, Claude ve Grok gibi büyük dil modellerinin yazılım üretiminde kullanılması, bu teorinin pratikte ilk işaretlerini ortaya koyuyor.

Kendi kendini geliştirmeye giden adımlar Araştırmacılar, günümüzdeki sistemlerin tam anlamıyla bağımsız olmadığını vurguluyor. Mevcut modelle insanların belirlediği hedefler doğrultusunda çalışıyor, başarı kriterleri yine insanlar tarafından tanımlanıyor ve hangi değişikliklerin uygulanacağına yine insanlar karar veriyor. Buna rağmen yapay zeka sistemlerinin artık gelecekteki yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde aktif rol aldığı belirtiliyor.

Özellikle “AutoML” gibi teknolojiler uzun süredir makine öğrenmesi modellerinin eğitim ve optimizasyon süreçlerini otomatikleştiriyordu. Ancak büyük dil modellerinin kod yazabilme kapasitesi bu süreci farklı bir seviyeye taşıdı. OpenAI, Şubat ayında GPT-5.

Sektörel Yansımalar

3-Codex modelinin kendi geliştirme süreçlerinde kullanıldığını açıkladı. Şirket, modelin eğitim hatalarının ayıklanması, dağıtım süreçlerinin yönetimi ve değerlendirme sonuçlarının analiz edilmesinde görev aldığını belirtti. Anthropic ise şirket içindeki kodların büyük bölümünün artık Claude Code tarafından yazıldığını ifade ediyor.

Kendi kendini geliştiren yapay zeka konusunda en dikkat çekici projelerden biri Google DeepMind tarafından geliştirilen AlphaEvolve sistemi oldu. Şirket bu sistemi “bilimsel ve algoritmik keşif için kodlama ajanı” olarak tanımlıyor. AlphaEvolve, büyük dil modellerini kullanarak yeni çözüm yöntemleri geliştiriyor, sinir ağı mimarilerini optimize ediyor, veri merkezi planlamalarını iyileştiriyor ve çip tasarım süreçlerinde yeni yaklaşımlar üretiyor.

Ancak sistem tam anlamıyla bağımsız değil.

Bu haber, yapay zeka alanındaki rekabeti daha da kızıştıracak nitelikte. Sektör uzmanları, gelişmenin uzun vadeli etkilerini değerlendiriyor.