
Yapay zeka görsellerini ayırt etmek için en iyi yol fizik kuralları
Metin Akpınar ? Editör Hakkında Diğer Haberleri 359 Takipçi Metin Akpınar Teknoloji Editörü Teknoloji ve bilim dünyasını seven ve takip etmekten büyük zevk alan Metin, öğrendiklerini ise DonanımHaber okuyucuları ile...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Teknoloji gündeminde öne çıkan son gelişme: Editör Hakkında Diğer Haberleri 359 Takipçi Metin Akpınar Teknoloji Editörü Teknoloji ve bilim dünyasını seven ve takip etmekten büyük zevk alan Metin, öğrendiklerini ise DonanımHaber okuyucuları ile paylaşır. Instagram DM’lerde uçtan uca şifreleme dönemi sona erdi 1 sa. BMC’nin yeni nesil hafif aracı PAMİR 4x4 teslimata hazır 41 dk.
AMD’nin canavar EPYC Venice işlemcileri bu yıl geliyor 5 sa. Tümünü Göster Teknoloji Editörü Yapay zeka destekli görsel üretim sistemleri son yıllarda büyük bir gelişim gösterdi. Bir dönem bu tür görselleri tespit etmek için kullanılan bozuk el ve parmak detayları, hatalı yüz yapıları ya da anlamsız metinler artık çoğu yeni nesil modelde büyük ölçüde ortadan kalkmış durumda.
Teknolojik Detaylar
Buna rağmen uzmanlar, yapay zeka üretimi sahte görselleri ortaya çıkarmanın halen mümkün olduğunu ve bunun için en güçlü araçlardan birinin fizik kuralları olduğunu söylüyor. Science dergisinde yayımlanan yeni bir çalışma, modern yapay zeka modellerinin görsel üretim konusunda etkileyici sonuçlar verse de gerçek dünyadaki ışık, geometri ve perspektif kurallarını tam anlamıyla kavrayamadığını ortaya koyuyor. Araştırmacılara göre özellikle gölgeler, yansımalar ve perspektif çizgileri incelendiğinde yapay olarak oluşturulan görüntülerde dikkat çekici tutarsızlıklar görülebiliyor.
Perspektif hataları yapay zekayı ele veriyor California Üniversitesi Berkeley kampüsünde görev yapan ve dijital adli bilişim alanının öncülerinden biri olarak kabul edilen Profesör Hany Farid, yapay zeka görsellerindeki en önemli zayıflıklardan birinin perspektif kuralları olduğunu belirtiyor. Farid’e göre yapay zeka modelleri, temel sanat eğitiminin en önemli kavramlarından biri olan “kaçış noktası” mantığını kusursuz şekilde (şimdilik) uygulayamıyor. Gerçek dünyada birbirine paralel uzanan çizgiler perspektifte tek bir noktada birleşiyor.
Özellikle zemin döşemeleri, koridor çizgileri veya parke detayları incelendiğinde yapay zeka üretimi görsellerde bu geometrik düzenin çoğu zaman bozulduğu görülüyor. Araştırmada örnek verilen bir yapay zeka görselinde koridorda yürüyen askerlerin bulunduğu sahnede ilk bakışta anlamsız yazılar ve mantıksız zincir detayları dikkat çekiyor. Ancak daha derin analizde asıl önemli sorun zemindeki karo çizgilerinde ortaya çıkıyor.
Sektörel Yansımalar
Gerçek bir fotoğrafta bu çizgilerin aynı kaçış noktasında birleşmesi gerekirken yapay zeka görüntüsünde çizgilerin fiziksel kurallarla uyumsuz şekilde dağıldığı belirtiliyor. Yansımalar ve gölgeler de kritik ipuçları sunuyor Uzmanlar, aynalar ve parlak yüzeylerde oluşan yansımaların da sahte görselleri anlamada önemli bir araç olduğunu söylüyor. Yapay zeka sistemleri insan gözüne ikna edici görünen yansımalar oluşturabilse de teknik ölçüm yapıldığında ciddi perspektif hataları ortaya çıkabiliyor.
Gerçek dünyada bir nesne ile onun yansıması arasındaki geometrik ilişki belirli fizik kurallarına bağlı.
Yapay zeka teknolojisindeki bu ilerleme, sektörün geleceğine dair önemli sinyaller veriyor. Teknoloji dünyası bu gelişmeyi dikkatle izliyor.





