Yüz Fotoğrafından Kanser Tahmini Yapan Yapay Zeka Geliştirildi

Teknoloji dünyasında AI cephesinden önemli bir haber: Popüler Bilim AI ile Özetle Yüz Fotoğrafından Kanser Tahmini Yapan Yapay Zeka Geliştirildi Bilim insanları, sadece yüz fotoğraflarından biyolojik yaşlanma hızını belirleyen FaceAge yapay zekasını geliştirdi. Ender Öztürk 30 Nisan 2026 Bilim dünyası, yaşlanma belirtilerini sadece birer estetik kaygı olmaktan çıkarıp, hayati birer sağlık göstergesine dönüştürüyor. Mass General Brigham araştırmacıları tarafından geliştirilen FaceAge adlı yapay zeka aracı, tek bir fotoğraf karesinden kişinin biyolojik yaşını tahmin edebiliyor.

Nature Communications dergisinde yayımlanan yeni bir çalışma ise bu teknolojiyi bir adım öteye taşıyarak, zaman içinde çekilen birden fazla fotoğrafın analiz edilmesinin, özellikle kanser hastalarının tedavi süreçlerini öngörmede kritik bir rol oynadığını ortaya koyuyor. Yüz Yaşlanma Hızı (FAR) olarak adlandırılan bu yeni metrik, invaziv olmayan yani vücuda herhangi bir müdahale gerektirmeyen bir biyobelirteç olarak tıp literatürüne giriyor. Kanser Tedavisinde Görsel Biyobelirteç Dönemi Araştırma ekibi, 2012 ile 2023 yılları arasında radyoterapi alan 2.

Teknolojik Detaylar

279 kanser hastasının tedavi süreçleri boyunca çekilen fotoğraflarını inceledi. Elde edilen veriler oldukça çarpıcı; zira biyolojik yaşlanma hızı (FAR) yüksek olan hastaların hayatta kalma olasılıklarının anlamlı derecede düştüğü gözlemleniyor. Medyan sonuçlara göre, kanser hastalarının yüz yaşlanma hızı, kronik kronolojik yaşlanmalarından yüzde 40 daha hızlı seyrediyor.

Radyasyon onkoloğu Dr. Raymond Mak, rutin klinik iş akışı sırasında çekilen basit fotoğrafların, bir bireyin sağlık durumunu neredeyse gerçek zamanlı olarak takip etmeye olanak tanıdığını belirtiyor. Bu durum, onkoloji alanında kişiselleştirilmiş tedavi planlarının rafine edilmesine, hasta danışmanlığının iyileştirilmesine ve takip randevularının yoğunluğunun belirlenmesine yardımcı oluyor.

FaceAge Nasıl Çalışıyor ve Rakiplerinden Nasıl Ayrılıyor? FaceAge, derin öğrenme teknolojilerini kullanarak bir kişinin yüz fotoğrafından biyolojik yaşını hesaplıyor. 2025 yılında yapılan ön çalışmalarda, kanser hastalarının biyolojik olarak kronolojik yaşlarından yaklaşık 5 yaş daha yaşlı göründüğü saptanmıştı.

Sektörel Yansımalar

Yeni çalışma ise “Yüz Yaşlanma Sapması” (FAD) ile “Yüz Yaşlanma Hızı” (FAR) arasındaki farkı ortaya koyuyor. Tek bir fotoğraf (FAD) anlık bir durum verirken, zaman içindeki değişim (FAR) çok daha stabil ve güvenilir bir hayatta kalma öngörüsü sunuyor. Bu alanda FaceAge yalnız değil.

Google Health ve çeşitli biyoteknoloji girişimleri de retina taramaları veya akıllı saat verileri üzerinden biyolojik yaş tahmini yapan modeller üzerinde çalışıyor. Örneğin, Deep longevity gibi platformlar kan tahlilleri üzerinden biyolojik yaş hesaplarken, FaceAge’in en büyük avantajı tamamen masrafsız, hızlı ve sadece standart bir kamera ile uygulanabilir olmasıdır.

Yapay zeka teknolojisindeki bu ilerleme, sektörün geleceğine dair önemli sinyaller veriyor. Teknoloji dünyası bu gelişmeyi dikkatle izliyor.