Robot humanoide ya remplaza humanos en fábricas para producir autos en 76 segundos

Una noticia relevante se está gestando en la escena internacional. Los avances en robótica no paran. En las fábricas de Xiaomi un robot humanoide ya probó que puede trabajar con una precisión del 98%, autonomía y capacidad de adaptació en la producción de vehículos eléctricos, con resultados que podrían cambiar el futuro de esta industria. Desde su presentación en agosto de 2022, el CyberOne ha evolucionado hasta convertirse en un operario capaz de ejecutar tareas complejas.

Los vídeos difundidos por la compañía muestran a este androide separando y organizando paneles laterales de consolas centrales, así como manipulando distintos componentes en una línea de ensamblaje real. La clave de su desempeño radica en la precisión para coger piezas irregulares y flexibles, incluso durante largos periodos, sin que pequeños cambios en el entorno supongan un obstáculo insalvable. Cómo es el funcionamiento del robot humanoide en las fábricasEl funcionamiento de CyberOne se apoya en una combinación de sensores táctiles de alta precisión y algoritmos de control que ajustan su fuerza en tiempo real.

Los detalles

Esto le permite adaptarse a la manipulación de piezas de distintas formas y tamaños, corrigiendo la trayectoria de sus movimientos para evitar errores y seguir trabajando ante imprevistos menores. El robot es capaz de clasificar piezas de forma autónoma en una plataforma fija, manipular teléfonos móviles y tomar fotografías, además de organizar paneles y colocar tuercas en vehículos eléctricos. Según la información difundida por la compañía, uno de los mayores desafíos para estos sistemas es la manipulación fiable de piezas grandes, irregulares y flexibles durante periodos prolongados.

La empresa ha mostrado a CyberOne gestionando con éxito estas tareas, donde la precisión y la coordinación de sus dos manos resultan esenciales. Los sensores permiten al robot detectar cualquier cambio en la fuerza ejercida y adaptar su respuesta en tiempo real. Si una pieza cambia de forma o posición, CyberOne ajusta su agarre para continuar el trabajo, en lugar de detenerse o fallar.

Este nivel de adaptación es uno de los principales avances que han permitido su incorporación en líneas de montaje reales. Cómo podría ser una usado este robot humanoideEn la línea donde se ensamblan los modelos Xiaomi SU7 y YU7, el robot instala tuercas con un 98% de acierto, una mejora notable respecto al 90,2% registrado al inicio de las pruebas. Esto significa que los errores han descendido de casi diez a solo dos por cada cien intentos, acercando el desempeño del robot a la regularidad necesaria para formar parte estable de la cadena productiva.

Qué dicen los expertos

Esto le ha permitido al dispositivo apoyar la producción de un auto cada 76 segundos, sin ralentizar el resto de la línea ni obligar a modificar los tiempos de los demás operarios. Las tareas incluyen la manipulación de paneles laterales y cajas para transportar piezas, donde la precisión sigue rondando el 90%. El progreso respecto a los primeros ensayos es evidente.

Hace pocos meses, CyberOne solo participaba en tareas acotadas y con una tasa de error más alta. Ahora, su intervención se ha ampliado y la colocación de piezas ha mejorado, acompañando el crecimiento en la demanda de los vehículos SU7 y YU7, cuyos plazos de entrega siguen siendo extensos. Retos y desafíos para el funcionamiento autónomo del robot en las fábricasA pesar de los avances, el funcionamiento del robot humanoide no está exento de retos.

CyberOne aún requiere supervisión remota de un operario para situaciones que no puede resolver por sí mismo. La fábrica no opera de manera completamente autónoma y el robot solo asume tareas específicas, aunque la compañía prevé aumentar progresivamente su participación en los próximos años. Uno de los próximos desafíos será la coordinación entre varios robots para ejecutar operaciones conjuntas.

El desarrollo ha despertado una amplia atención internacional, con los círculos diplomáticos siguiéndolo de cerca.